Check Point – 2021-05-08

这个阶段似乎完全没有按照既定的目标走. 首先完成了 Google Project Management的认证.

那段时间, 虽然每天都有点辛苦, 有的时候甚至感到很累, 但觉得无比充实, 毕竟学到了很多平时工作都用得上的知识.

然而, 也仅仅如此了. 知识点是”掌握”了, 但没办法投入实战.

觉得自己最大的问题在于, 明明知道一件事是正确的, 也知道拖延给自己没有人好处, 但还是懒. 为了解决这个问题, 专门去SkillShare上学习了很多课程, 比如Ali Abdaal的关于生产力的视频, 其中就讲到了一点, Parkinson’s Law, 时间总是延展到该任务所安排的时间.

就是, 无论自己怎么安排时间, 总是会感觉时间不够用. 也许是自己拖延, 也许是自己想法太多. 解决方法就是Timeboxing. 专门的时间用来做专门的事.

但自己要如何执行Timeboxing? 一个方法就是好好利用好自己的日历系统. 想到日历系统, 自己其实已经用了好多年了, 但基本上都是用来做To-do list了, 从来没有回过头去好好想想,自己已经有的这些工具, 究竟如何才能更好的帮助自己?

有的时候, 觉得自己一味求快, 但快速完成任务, 并不是任务本身的目的, 学习到新的东西才是目的. 很多时候, 自己也不能很好的面对现实, 比如自己一道题刷不出来了, 就是做不出来. 别人能做出来, 自己做不出来, 自己就是不如别人.

这种事情应该是没有借口的. 找借口, 是小孩子的事.

想到前一阵子看到的一个视频, 讲到, 不为失败找借口, 只为成功找方法, 说的就是这个道理.

古人在几千年以前就到了, 三十而立, 自己已经过了而立之年, 为什么很多事情, 还表现得这么幼稚?

很多时候,也提醒自己, 自己的学习过程应该是一个螺旋上升的过程, 而不是走一段看一下, 往往就迷失了方向.

最近几天一直在看关于生产力的视频, 很多视频讲的东西其实都差不多, 但能看得出那些人都是非常自律的. 我自己其实也常常觉得自己是一个自律的人, 但觉得做事情没有一个目标, 所以很多事情往往就半途而废了.

加上前一阵子学的项目管理的课程, 觉得可以把这两个结合起来, 管理自己的生活, 这也是我接下去的几个月, 要慢慢学会, 适应的东西.

要是成本大于收益, 或者根本和自己的vision没有关系, 为什么要花费大量时间在上面?

说起来容易, 但实行起来, 却很难. 觉得自己确实应该建立一套笔记系统. 脑中的想法太多, your brain is for having ideas, not for storing them. 现在的工具都已经发展的这么成熟了, 为什么自己还要拘于十年前的笔记系统?

记录, 保存, 备份都是为了将来能更好的利用, 要是将来找起来不方便, 或者明明知道在哪里,但就是找不到, 那和没有这个系统有什么区别呢?

这个阶段, 自己的笔记确实做了不少, 但基本都是线下的, 都记录在了Moleskine上, 虽然做笔记的过程确实让自己加深了印象, 但东西找起来确实很不方便… 我觉得笔记本是让自己整理思路的工具, 而不是让自己记忆巩固的工具.

要想随时都能翻阅, 恐怕还是要把东西都上传到云上去.

这个阶段, 还是有不少收获.

前两天I-485批准了, 人生一个期待已久的目标算是达成了. 从此之后, 生活, 工作都会方便很多, 以后就不用处处受制于身份.做事情, 自己想做的事情, 也少了一个身份借口了.

下个阶段就准备买车了. 有了车, 平时买菜, 逛商场能省下非常多时间, 自己的见识也会广很多. 这件事, 没什么可拖延的. 说做就做.

哦对了, 这个阶段还学会了在ebay上卖东西, 很多自己不需要的东西, 以前就直接扔了, 现在发现在ebay上竟然还有很多人有需求, 那就挂上去. 与其扔掉, 不如卖给别人, 给环保做贡献的同时, 赚点零花钱.

这个阶段的任务 –

  • Dijkstra’s algorithm
  • Personal documents organize
  • Retrospective document
  • Leetcode algorithm topics
  • Update resume and apply for jobs
  • Use pandas for data cleansing for personal projects
  • Big data platform + personal project integration

下个阶段的任务 –

  • Buy a car
  • Dijkstra’s algorithm
  • Personal file centralization
  • Google Data Analytics course
  • Leetcode algorithm topics
  • Update resume and apply for jobs

 

 

 

 

 

 

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